全新图像编辑工具《meta》发布

Meta 昨日宣布为 Facebook 和 Instagram 推出两个基础 AI 图像编辑工具，分别是“Emu Edit”和“Emu Video目前，适用领域包括照片和视频 Meta 这两项已经公布 AI 更多关于工具的信息。

官方介绍说，官方介绍说，Emu Edit 模型只能通过文本指令准确地编辑图像，并通过分解文本转换视频（Text-to-Video，T2V）在生成过程中，开发团队公布了一个名称 Emu Video 该方法可以提高最终生成视频的质量和多样性。

据悉，Emu Edit 它被称为一种创新的图像编辑方法，旨在简化各种视频和音频操作任务，为视频编辑提供更多的功能和更高的准确性Emu Edit 可以接受用户指令，编辑各种形式，包括区域和全球编辑、删除和添加背景，调整颜色并转换矢量图，或检测和划分图像组成元素。

Meta 表示，Emu Edit 将视觉任务作为指令纳入生成模型，然后在视频生成和编辑中提供更好的控制能力研究人员指出，当前的图像编辑模型通常会过度修改图像或不足 Emu Edit 优点是可以按照指令准确编辑。

Meta 使用了 1000 一万个合成数据集训练 Emu Edit，它被称为目前类似中最大的数据集，从而带来了更好的图像编辑能力，每个样本包括图像输入、任务描述和目标输出图像它可以使模型忠实地执行指令，并产生“比当前所有竞争产品都好的结果”。

而 Emu Video 它是一种简单高效的文本转视频生成方法，采用扩散模型 Emu Edit 为基础开发团队解释说，这种通过生成视频的架构可以应对各种外部输入，包括文本、图像、图形组合等 Emu Video 它还可以接受文本提示词，“动画”用户提供的图像，从而提供“超越过去模型的能力”。

Emu Video 将电影生成过程分为两个步骤首先，根据文本提示生成图像，然后根据文本和图像生成视频这种拆分步骤的电影生成方法使研究人员能够有效地训练生成模型研究人员进一步解释，Emu Video 与过去 Make-A-Video 不同的研究需要一系列的深度生成模型，Emu Video 更简单，只用 2 一个扩散模型可以生成 512x512 分辨率，每秒 16FPS、长 4 秒视频。

Meta 援引评估数据，证明 Emu Video 与行业竞争产品相比，生成的视频质量和“遵循提示词的忠诚度”更好在质量方面，有 96％受访者偏好 Emu Video 而非此前的 Make-A-Video 在“提示词忠实度”方面，Emu Video 获得了 85％受访者的青睐。

来源：天宇软件资讯