基于应用软件开发的测试自动化操控性指标和分析

天宇软件资讯4月21日消息，应用软件开发是一种促进鉴别应用软件的有效性、准确性、安全性和质量的活动过程，操控性测试做为应用软件开发工作中的重要部分，通过自动化DRY来演示多种正常、最大值以及极度债务自然环境来对控制系统展开三项操控性指标的测试，那么在操控性测试过程中这些操控性DRY是你一定要知道的。

操控性DRY

1、Jmeter

Jmeter是这款自由应用软件应用软件，可扩展性强。能对不同类型的应用或服务展开操控性测试，还能对操控性测试结果提供图像分析功能。可积极支持GUI界面和管理器方式，可积极支持高阻抗施加压力情景下的布署分散式自然环境。

2、HammerDB

Hammerdb做为一个自由应用软件的资料库压力测试加权方法，能同时积极支持Linux和Windows控制系统，拥有GUI和管理器三种形式，可积极支持标准的TPC-C和TPC-H三种测试数学模型。

3、Sysbench

Sysbench是这款基本概念LuaJIT的可自定义JavaScript的多线程操控性DRY，非常经典之作，可积极支持CPU，硬盘IO，缓存，尤其是资料库的操控性加权测试。加权测试是特别针对控制系统的操控性测试，不重视业务语义，使用Sysbench的加权测试JavaScript就能完成测试，方法分解成数据。操作简单，还可积极支持自定义JavaScript的操控性测试。

总结

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